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長(zhǎng)春市供熱（集團(tuán)）有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)長(zhǎng)春供熱集團(tuán)）是市屬國(guó)有獨(dú)資企業(yè)，成立于1992年，是長(zhǎng)春市較早的熱電聯(lián)產(chǎn)集中供熱熱力企業(yè)之一。歷經(jīng)30多年的發(fā)展與改革，逐步發(fā)展成為以熱電聯(lián)產(chǎn)和區(qū)域鍋爐兩種供熱方式并舉，集供熱生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、服務(wù)、新材料研發(fā)制造、工程設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)建設(shè)為一體的國(guó)有公益類(lèi)企業(yè)。

多年來(lái)長(zhǎng)春供熱集團(tuán)一直致力于供暖領(lǐng)域服務(wù)提升、降本增效工作的探索，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)碳中和、智慧供熱等供熱知識(shí)的研討學(xué)習(xí)，在全力做好供熱保障工作的同時(shí)，精準(zhǔn)解讀國(guó)家供熱相關(guān)政策，細(xì)致研究中國(guó)城鎮(zhèn)供熱協(xié)會(huì)發(fā)布的能耗、成本等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，積極對(duì)標(biāo)行業(yè)一流企業(yè)。通過(guò)改造老舊管網(wǎng)、精選節(jié)能設(shè)備、應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)、加大考核力度、強(qiáng)化運(yùn)行管理、提升員工素質(zhì)等一系列行之有效的舉措，在舒適供熱的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗，多項(xiàng)能耗指標(biāo)均在國(guó)內(nèi)供熱企業(yè)中保持較好的水平。

2023年，中國(guó)城鎮(zhèn)供熱協(xié)會(huì)中國(guó)供熱行業(yè)綜合能效統(tǒng)計(jì)標(biāo)桿企業(yè)中，長(zhǎng)春供熱集團(tuán)榮獲系統(tǒng)熱量輸送及換熱效率領(lǐng)跑企業(yè)第四名及熱源單位面積耗熱量領(lǐng)跑企業(yè)第五名的佳績(jī)。長(zhǎng)春供熱集團(tuán)利用智能化數(shù)字化手段降本增效的經(jīng)驗(yàn)分享，如下所述。

（1）第一階段：基礎(chǔ)設(shè)備數(shù)字化改造

自2017年開(kāi)始，長(zhǎng)春供熱集團(tuán)對(duì)供熱系統(tǒng)中的關(guān)鍵設(shè)備安裝傳感器，通過(guò)收集溫度、壓力、流量、能耗等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，將供熱設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號(hào)，為后續(xù)的智能化應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時(shí)，在熱力站、熱網(wǎng)、建筑物末端各供熱環(huán)節(jié)安裝遠(yuǎn)程調(diào)控設(shè)備，初步實(shí)現(xiàn)全部熱力站的“無(wú)人值守”。

在第一階段，數(shù)據(jù)是根據(jù)生產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程中運(yùn)行人員需要了解的運(yùn)行問(wèn)題進(jìn)行采集，其背后所代表的是設(shè)備的狀態(tài)、供熱系統(tǒng)的運(yùn)行情況，因而需要采集的數(shù)據(jù)并不固定。這其中最重要的是涉及運(yùn)行安全、設(shè)備安全的相關(guān)數(shù)據(jù)，例如能反映管網(wǎng)超壓、地面積水、水箱溢流或低液位等情況的數(shù)據(jù)。此外需要在全面仔細(xì)統(tǒng)計(jì)分析企業(yè)供熱生產(chǎn)過(guò)程中的綜合能源成本后，根據(jù)企業(yè)降本增效的重點(diǎn)方向，有針對(duì)性地選擇能耗數(shù)據(jù)的采集。對(duì)于遠(yuǎn)程調(diào)控設(shè)備的選擇也要?dú)w結(jié)到數(shù)據(jù)，“數(shù)據(jù)本身不重要”，主要關(guān)注的是數(shù)據(jù)所反映的問(wèn)題。在整個(gè)供熱系統(tǒng)中，可調(diào)可控設(shè)備、設(shè)施在運(yùn)行期的操作頻率、操作緊迫性上都不盡相同。調(diào)控的目的是能夠快速、準(zhǔn)確解決問(wèn)題，其最直觀的就是通過(guò)調(diào)控使數(shù)據(jù)滿足運(yùn)行人員需要的狀態(tài)。遠(yuǎn)程調(diào)控設(shè)備的選擇一定要與數(shù)據(jù)采集設(shè)備相配套，并隨企業(yè)需求變化而不斷進(jìn)行升級(jí)改造。該集團(tuán)優(yōu)先管控的是熱量，經(jīng)過(guò)8個(gè)供暖期的不懈努力，熱耗已由0.34GJ/㎡將降至0.26GJ/㎡（不含熱網(wǎng)損失），下降均23.5%，根據(jù)中國(guó)城鎮(zhèn)供熱協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)比分析，基本達(dá)到嚴(yán)寒地區(qū)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的供熱企業(yè)單位面積熱耗最低標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)階段正在準(zhǔn)備加裝其他能耗數(shù)據(jù)采集設(shè)備，為進(jìn)一步降低生產(chǎn)側(cè)綜合能源成本提供基礎(chǔ)資料（圖1）。

圖1 長(zhǎng)春供熱集團(tuán)智慧供熱平臺(tái)

（2）第二階段：數(shù)據(jù)整合與管理

長(zhǎng)春供熱集團(tuán)采用某智能微模塊系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心解決方案，一體化集成配電、UPS、制冷、監(jiān)控、機(jī)柜和滅火模塊等部件，建設(shè)綠色、智能、安全的數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心將各個(gè)設(shè)備和供熱生產(chǎn)環(huán)節(jié)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)，同時(shí)利用數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)海量的、雜亂的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和分類(lèi)，去除錯(cuò)誤和無(wú)效的數(shù)據(jù)。

系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗的初級(jí)階段需要依靠供熱企業(yè)各專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員制定數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)篩選大類(lèi)可分兩種，第一類(lèi)是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的異常篩選和識(shí)別，例如供熱初期管網(wǎng)內(nèi)存在汽水混合的情況，可能導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果出現(xiàn)偏差，需要對(duì)后續(xù)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、需要估算數(shù)據(jù)異常期間的流量、熱量等。第二類(lèi)是正確數(shù)據(jù)的異常篩選，例如搶修后升溫狀態(tài)下的二次網(wǎng)溫度、用戶開(kāi)窗透氣時(shí)的室溫采集器溫度等，這類(lèi)數(shù)據(jù)雖然是準(zhǔn)確的，但對(duì)后續(xù)使用分析都沒(méi)有意義，是應(yīng)該剔除的數(shù)據(jù)。

（3）第三階段：智能化應(yīng)用與開(kāi)發(fā)

智能分析與應(yīng)用開(kāi)發(fā)是在前兩階段的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)分析軟件和人工智能算法對(duì)整合后的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。

1）熱負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的發(fā)展階段

例如通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析建立熱負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，長(zhǎng)春供熱集團(tuán)熱負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的發(fā)展主要經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段：

①經(jīng)驗(yàn)公式階段

依托于各類(lèi)建筑節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和供熱領(lǐng)域文獻(xiàn)內(nèi)的公式和規(guī)則來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如，根據(jù)建筑物的面積、建筑類(lèi)型、保溫情況等基本特征，結(jié)合一些經(jīng)驗(yàn)系數(shù)來(lái)估算熱負(fù)荷。這種方法簡(jiǎn)單直觀，易于理解和應(yīng)用，但預(yù)測(cè)精度相對(duì)較低，且無(wú)法兼顧到復(fù)雜的企業(yè)需求。

②統(tǒng)計(jì)模型階段

基于統(tǒng)計(jì)理論的多元回歸型熱負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，將歷史熱負(fù)荷數(shù)據(jù)以及相關(guān)的影響因素（如氣溫、濕度、風(fēng)速、建筑物特征等）作為自變量，通過(guò)建立回歸方程來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的熱負(fù)荷。這種方法在一定程度上提高了預(yù)測(cè)精度，能夠考慮多個(gè)因素的綜合影響。

③智能化階段

經(jīng)過(guò)多年的智能化應(yīng)用，長(zhǎng)春供熱集團(tuán)供熱生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)體量、樣本數(shù)據(jù)量得到有效地?cái)U(kuò)充。現(xiàn)階段生產(chǎn)調(diào)節(jié)過(guò)程中可用歷史數(shù)據(jù)修正供熱曲線，運(yùn)行調(diào)節(jié)的再平衡已成為負(fù)荷預(yù)測(cè)核心。通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)選取近三個(gè)供熱季歷史數(shù)據(jù)作為主學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，以生產(chǎn)側(cè)運(yùn)行參數(shù)作為清理參考項(xiàng)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，逐步減少異常數(shù)據(jù)決策參與率，以運(yùn)算數(shù)據(jù)自動(dòng)化更新為基礎(chǔ)提升系統(tǒng)自診斷、自學(xué)習(xí)、自分析能力（圖2）。

圖2 長(zhǎng)春供熱集團(tuán)生產(chǎn)中臺(tái)

2）下一步發(fā)展方向：智慧化階段

下一步，長(zhǎng)春供熱集團(tuán)將在參考現(xiàn)有負(fù)荷預(yù)測(cè)模型指導(dǎo)生產(chǎn)運(yùn)行的基礎(chǔ)上，關(guān)聯(lián)熱力站用戶投訴歷史數(shù)據(jù)，建立智慧化運(yùn)行仿真系統(tǒng)，在精細(xì)化調(diào)節(jié)降本增效的同時(shí)，一定程度上實(shí)現(xiàn)用戶投訴量可預(yù)測(cè)化。

除上述負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)這類(lèi)智能計(jì)算外，多數(shù)據(jù)的協(xié)同應(yīng)用也是智能分析與應(yīng)用的核心未來(lái)應(yīng)基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行多數(shù)據(jù)協(xié)同應(yīng)用，并進(jìn)行二級(jí)數(shù)據(jù)乃至多級(jí)數(shù)據(jù)的協(xié)同應(yīng)用。

（1）系統(tǒng)集成與優(yōu)化

經(jīng)歷了前述階段的開(kāi)發(fā)與完善，長(zhǎng)春供熱集團(tuán)通過(guò)與國(guó)內(nèi)高科技企業(yè)與高校研究機(jī)構(gòu)合作，將智能熱網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)、應(yīng)急保障系統(tǒng)、智能服務(wù)系統(tǒng)等子系統(tǒng)集成在一起，打造出一個(gè)完整的智能供熱系統(tǒng)。各個(gè)子系統(tǒng)之間相互協(xié)作，使得企業(yè)運(yùn)營(yíng)更加高效。

簡(jiǎn)單地說(shuō)就是通過(guò)接口將智能熱網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)的溫度、壓力、流量等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸給供熱應(yīng)急保障系統(tǒng)。當(dāng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)出現(xiàn)異常，如某區(qū)域溫度驟降，應(yīng)急保障系統(tǒng)能迅速識(shí)別并提出預(yù)警，生產(chǎn)運(yùn)行人員得以快速響應(yīng)，部署搶修或啟動(dòng)備用熱源。同時(shí)，智能服務(wù)系統(tǒng)能夠與12345等政務(wù)平臺(tái)對(duì)接，與其他子系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)。用戶的報(bào)修信息能與熱網(wǎng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)結(jié)合分析，更準(zhǔn)確判斷故障。而應(yīng)急保障系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)搶修畫(huà)面也可實(shí)時(shí)回傳，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)度指揮，其處理進(jìn)度也可在智能服務(wù)系統(tǒng)中反饋給用戶，讓用戶及時(shí)了解供熱恢復(fù)情況，提升用戶滿意度。通過(guò)這種系統(tǒng)集成我們可以有效地監(jiān)管夏季檢修、運(yùn)行前準(zhǔn)備等工作，提升生產(chǎn)運(yùn)行能耗與用戶滿意度的平衡性。未來(lái)車(chē)間經(jīng)費(fèi)管理等一系列涉及檢修、維修、技改投入的費(fèi)控系統(tǒng)也將與能耗、客服數(shù)據(jù)進(jìn)行集成化應(yīng)用，可有效提升生產(chǎn)相關(guān)投入的邊際效用。

（2）用戶互動(dòng)與拓展服務(wù)

供熱企業(yè)降本增效的基礎(chǔ)是社會(huì)滿意度，社會(huì)滿意度的核心是用戶滿意度，用戶互動(dòng)與拓展服務(wù)是提升用戶滿意度和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。因此，應(yīng)通過(guò)多種渠道實(shí)現(xiàn)智能化數(shù)字化應(yīng)用在用戶互動(dòng)方面的服務(wù)。首先，長(zhǎng)春供熱集團(tuán)建立了智慧客服熱線，方便用戶咨詢、報(bào)修和反饋問(wèn)題；其次，保證熱線暢通、客服人員專(zhuān)業(yè)；最后，通過(guò)智能語(yǔ)音回訪系統(tǒng)對(duì)用戶訴求全流程進(jìn)行閉環(huán)管理（圖3）。同時(shí)，建立了用戶訴求數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)數(shù)字化應(yīng)用對(duì)用戶訴求進(jìn)行全面統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)時(shí)段、共性問(wèn)題進(jìn)行歸類(lèi)建檔，對(duì)重點(diǎn)用戶做到服務(wù)前置，進(jìn)一步提升用戶滿意度。

圖3 長(zhǎng)春供熱集團(tuán)用戶服務(wù)平臺(tái)

長(zhǎng)春供熱集團(tuán)還將智能化數(shù)字化應(yīng)用與微信公眾號(hào)、微博等主流社交媒體平臺(tái)相關(guān)聯(lián)，定期發(fā)布供熱相關(guān)知識(shí)，包括室內(nèi)供熱設(shè)施選擇、供熱設(shè)施保養(yǎng)方法等內(nèi)容，并及時(shí)回復(fù)用戶留言和評(píng)論。在拓展服務(wù)上，一是開(kāi)展多元化的繳費(fèi)方式，除了傳統(tǒng)的窗口繳費(fèi)，該集團(tuán)提供網(wǎng)上繳費(fèi)、銀行代扣、移動(dòng)支付等便捷手段，方便用戶繳費(fèi)；二是提供增值服務(wù)，例如在手機(jī)APP上為用戶提供室內(nèi)供熱系統(tǒng)的清洗、維護(hù)預(yù)約服務(wù)，幫助用戶提高用熱感受。

在國(guó)家“雙碳”目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，供熱行業(yè)正處于快速發(fā)展階段，不少供熱企業(yè)正在嘗試從自動(dòng)化運(yùn)行到智能化運(yùn)行的轉(zhuǎn)變，但想實(shí)現(xiàn)真正的智慧化供熱仍任重道遠(yuǎn)。近些年，長(zhǎng)春供熱集團(tuán)按照“兩大功能區(qū)、一張屏、九大數(shù)據(jù)、六個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)”的體系架構(gòu)，緊密結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀，經(jīng)過(guò)不斷的“去人工化”，積極構(gòu)建“智慧供熱”生產(chǎn)客服調(diào)度中心，集“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)為一體的智能化、數(shù)字化應(yīng)用已初具規(guī)模，智慧化供熱生產(chǎn)方式正在逐步實(shí)現(xiàn)。

展望未來(lái)，長(zhǎng)春供熱集團(tuán)將以智能化、數(shù)字化應(yīng)用為基礎(chǔ)，以智慧化數(shù)字應(yīng)用為方向，找齊智能化數(shù)字應(yīng)用快速發(fā)展過(guò)程中的不均衡點(diǎn)，深挖智慧化數(shù)字應(yīng)用中的不充分點(diǎn)，奠定智慧化數(shù)字應(yīng)用新基礎(chǔ)，構(gòu)建供熱生產(chǎn)降本增效新模式，努力爭(zhēng)做我國(guó)供熱行業(yè)從傳統(tǒng)供熱方式向智慧供熱邁進(jìn)的排頭兵！